Presentación


El Primer Congreso Colombiano de Estadística se realizó en Cali del 7 al 10 de agosto de 1984. Según el volante de Primer Anuncio del Congreso, se proyectó “como una actividad continuada la cual considera tres encuentros regionales previos a la culminación del Congreso en agosto de 1984, en la ciudad de Cali”. De hecho, se realizaron dichos encuentros entre 1983 y 1984 en la Universidad del Valle, Universidad Nacional-Bogotá, y Universidad de Medellín, institución privada esta última.

Estas ideas fueron gestoras de comunidad nacional y aglutinaban las instituciones con Carrera de Estadística en el momento. Solo existía una Maestría en Estadística en la Universidad Nacional, Sede Bogotá, creada en 1979. Y ya despuntaba la Revista Colombiana de Estadística liderada desde 1978 por los colegas de la Universidad Nacional en Bogotá que fue abriéndose a la comunidad colombiana, integrando a sus comités editoriales con colegas de todo el país estadístico con formación avanzada y convirtiéndose en medio de difusión de los trabajos de nuestros investigadores. La Revista es un buen ejemplo de desarrollo, de acuerdo a los avances de la ciencia en Colombia y de inserción en la comunidad internacional que nos da un muy buen indicador de nuestra realidad académica como disciplina estadística.

En ese Primer Congreso se rindió homenaje al Profesor Enrique Cansado, director del CIENES con Sede en Chile, institución donde se habían formado un grupo grande de Magísteres en Estadística de Bogotá, Cali y Medellín y que fueron fundamentales en el desarrollo de nuestro quehacer.

Se acordó que el Segundo Congreso tendría como sede a la Universidad de Medellín en 1986. Por razones aun sin estudiar, nunca se hizo. Hoy la carrera de la Universidad de Medellín no existe. Tampoco fue posible en ese entonces, consolidar una organización nacional de Estadísticos, a pesar de múltiples intentos. Posteriormente en 1990, un grupo de profesores de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá, comenzó una reunión anual de carácter nacional que dio origen al prestigioso Simposio de Estadística de la Universidad Nacional cuya organización ha estado a cargo del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional, Sede Bogotá. Evento que ha sido central para el desarrollo de la Estadística en Colombia.

Hoy el contexto nacional es mucho más amplio, diverso y extendido por muchas regiones de la patria. Se tienen nueve (9) programas de pregrado en cinco (5) ciudades, once (11) programas de especialización. Cinco (5) programas de maestría y dos (2) doctorados. El número de profesores con doctorado en universidades de Europa, Estados Unidos y Latinoamérica es numeroso y repartidos por todo el país. En estas condiciones es fundada la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE) en 2014 como una necesidad que dé cabida a esas realidades de creciente desarrollo de la comunidad Estadística colombiana. Es así que la SCE, si bien depende del apoyo de las instituciones, las transciende en la medida que tiene como objetivo contribuir al desarrollo de la Estadística en Colombia, entendido esto como un todo que agrupa distintas regiones, desarrollos y áreas de aplicación. En este orden de ideas, uno de los propósitos de la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE) desde su fundación, ha sido la realización del Congreso Colombiano de Estadística. La SCE se ha planteado realizar el II Congreso Colombiano de Estadística, identificando tres temas centrales del evento, por su actualidad e importancia tanto para el país como para el desarrollo de la Estadística a nivel nacional. Los temas del Congreso son:

1) Ciencia de Datos y Estadística
2) Enseñanza de la Estadística
3) Estadística, Política y Asuntos Económicos

El II Congreso Colombiano de Estadística se llevará a cabo entre el 8 y el 10 de noviembre de 2018 y las actividades del Congreso se basarán en cursillos, conferencias magistrales, ponencias, foros y una sesión de posters. Los cursillos, las conferencias magistrales y los foros, estarán centrados en las tres temáticas del Congreso, sin embargo, en las sesiones de ponencias y posters se pueden presentar trabajos en cualquier área de la Estadística.

Localización del Evento


Temáticas


Como se indicó en la presentación, las temáticas centrales del Congreso son:

Ciencia de Datos y Estadística

Enseñanza de la Estadística

Estadística, Política y Asuntos Económicos

Los cursos cortos, las conferencias magistrales y los foros, girarán alrededor de estas temáticas, sin embargo, en las sesiones de ponencias cortas y posters se podrán presentar trabajos en cualquier área de la Estadística.

Invitados Confirmados


Francisco Louzada Neto
PhD.
Universidade de Sao Paulo (USP), Brasil

Abel Rodríguez
PhD.
University of California, Santa Cruz, Estados Unidos

Pere Grima Cintas
PhD.
Universitat Politècnica de Catalunya, España

Luis Alberto Escobar Restrepo
PhD.
Lousiana State University, Estados Unidos

Nicholas Tibor Longford
PhD.
Imperial College London, Inglaterra

Juan David Ospina Arango
PhD.
Grupo Bancolombia, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia

Roberto Behar Gutiérrez
PhD.
Universidad del Valle, Cali, Colombia

Ramón Giraldo Henao
PhD.
Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia

Comité Científico


  • Luis Alberto Escobar, PhD., Louisiana State University, Estados Unidos
  • Raúl Edgardo Machiavelli, PhD., Universidad de Puerto Rico, Mayagüez
  • Nora Donaldson, PhD., King´s College London, Reino Unido
  • Sergio Yañez Canal, PhD., Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia
  • Roberto Behar Gutiérrez, PhD., Universidad del Valle, Cali, Colombia

Comité Organizador


  • Mercedes Andrade Bejarano, PhD., Universidad del Valle, Cali, Colombia
  • René Iral Palomino, PhD. candidate, MSc., Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia
  • Diego Alejandro Tovar Ríos, MSc., Universidad del Valle, Cali, Colombia

Programación


Cursillos

Cursillo 1. Introducción al Aprendizaje Estadístico

  • Juan David Ospina Arango, PhD., Grupo Bancolombia, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia

En este curso se hace un recorrido práctico por algunas de las técnicas de aprendizaje estadístico más representativas. El viaje comienza por los modelos de regresión lineal múltiple y regresión logística clásicos para luego abordar sus versiones no lineales y no paramétricas. Posteriormente se visitan los modelos basados en árboles (CART bosques aleatorios), luego se pasa a las máquinas de soporte vectorial y se finaliza con las redes neuronales artificiales y los métodos de aprendizaje profundo. Los asistentes verán aplicaciones de estos modelos y se darán pistas sobre cuándo es mejor utilizar alguno en particular.

Cursillo 2. Cursos de Introducción a la Estadística. Ideas para su Diseño y Desarrollo

  • Pere Grima Cintas, PhD., Universitat Politècnica de Catalunya,  Barcelona, España
  • Roberto Behar Gutiérrez,  PhD., Universidad del Valle, Cali,Colombia

Partiendo de la idea general de que en un curso introductorio es mejor transmitir motivación e interés que conocimientos, nuestro objetivo será presentar ideas y experiencias que permiten generar una actitud positiva hacia la estadística y tomar conciencia de sus amplias posibilidades de uso. Se discutirá cuáles son las ideas clave que debemos transmitir al estudiante y cómo hacerlo para que se mantengan de forma duradera.

Conferencias

Conferencia 1.  Ciencia de los Datos: ¿Frankestein o Colcha de Retazos?

  • Juan David Ospina Arango, PhD., Grupo Bancolombia, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia

Recientemente, las grandes empresas vienen mostrando un creciente gran afán por atraer "científicos de datos". Difíciles de definir, es con estos personajes que las organizaciones están creando sus ventajas competitivas.

Estos personajes son expertos en obtener de los datos revelaciones fascinantes, en darle una nueva mirada a lo que parecía obvio y en sembrar las semillas de la innovación empresarial. Sin embargo, si consideramos que sus herramientas de trabajo incluyen el análisis descriptivo tradicional y que en la mayoría de sus desarrollos los modelos lineales siguen jugando un papel preponderante, podemos cuestionar si en realidad estos científicos de datos son algo realmente nuevo.

En esta charla se exploran algunos cambios culturales en las organizaciones, tendencias como el aprendizaje de máquina y el big data y su relación con las leyes de los grandes números para tratar de entender si esta ciencia de los datos es un nuevo Frankeistein o más bien una colcha de retazos.

Conferencia 2.  Pruebas de Normalidad. Algunas Consideraciones y Propuestas

  • Pere Grima Cintas, PhD., Universitat Politècnica de Catalunya,  Barcelona, España
  • Roberto Behar Gutiérrez,  PhD., Universidad del Valle, Cali,Colombia

En el contexto de las pruebas estadísticas, las de normalidad presentan algunas peculiaridades, como que hay muchas y que su número sigue creciendo, o que –a diferencia del planteamiento general de los contrastes de hipótesis– se supone cierto lo que interesa y la carga de la prueba la tiene el que afirma otra cosa. En la conferencia se comentarán estos aspectos en el marco de las pruebas estadísticas en general y de la forma de enseñarlas. También se presentará un procedimiento para comparar la potencia de las pruebas normalidad y se propondrá un nuevo planteamiento (que no un nuevo test) para realizar estas pruebas.

Foros

Comunicaciones

Posters

Fechas Importantes


29

Junio

Viernes

  • Fecha límite para la recepción de resúmenes, para posters y comunicaciones cortas

Guía para Autores

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Envío de Resúmenes

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Enviar Resúmen

19

julio

Jueves

  • Respuesta sobre aceptación de resúmenes

17

agosto

Viernes

  • Fecha límite para el envío del artículo extendido a incluir en las memorias del evento

07

Septiembre

Viernes

  • Fecha límite de inscripción para quienes presentan posters y ponencias

Inscripciones


17

Agosto

Viernes

  • Fecha límite para inscripción por pronto pago

15

Septiembre

Sábado

  • Fecha límite para realizar la inscripción ordinaria sin descuento

08

NOVIEMBRE

JUEVES

  • Fecha límite para realizar la inscripción extraordinaria

Cómo Inscribirse

Para realizar la inscripción debe diligenciar el siguiente formulario de inscripción on-line  y adjuntar el recibo de consignación

 

Ir al Formulario de Inscripción

Costos y Forma de Pago


El pago de la inscripción se debe realizar en la Cuenta de Ahorros 016670445671 del Banco Davivienda, a nombre de la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE).

El valor de la inscripción incluye además de las actividades académicas del evento, almuerzos, refrigerios y materiales del evento.

Estudiantes

Inscripción Pronto Pago $198.000
Inscripción Ordinaria $220.000
Inscripción Extraordinaria $242.000

Particulares

Inscripción Pronto Pago $495.000
Inscripción Ordinaria $550.000
Inscripción Extraordinaria $605.000

Miembros de la Sociedad Colombiana de Estadística

Inscripción Pronto Pago $270.000
Inscripción Ordinaria $300.000
Inscripción Extraordinaria $330.000

Miembros de otras Sociedades de Estadística, en convenio con la Sociedad Colombiana de Estadística

Inscripción Pronto Pago $270.000
Inscripción Ordinaria $300.000
Inscripción Extraordinaria $330.000

Hoteles


Aqua Hotel

Hotel Obelisco

Hotel Imperial

Hotel Imbanaco

Hotel Colours

La Maison Violette Hostel

Colombian Hostel

Sitios de Interés


Iglesia la Ermita

Capilla de San Antonio

Plazoleta Jairo Varela

Plaza de Caicedo

Gato del Río

Mirador Sebastián de Belalcazar

Museo Arqueológico La Merced

Museo La Tertulia

Zoológico de Cali

Organiza